Desafíos de la IA en la Ciberseguridad

Máster Oficial en Compliance, Ciberseguridad y Gestión de Riesgos Horas. Máster Oficial en Inteligencia Artificial Horas.

Máster Oficial en Dirección de Ciberseguridad Horas. Déjanos tu comentario Tu opinión nos ayuda a esforzarnos más para hacer programas con altos estándares de calidad que te ayuden a mejorar profesionalmente. Mensaje Por favor escribe un mensaje.

He leído y acepto las políticas de privacidad Por favor, acepte la política de privacidad. Puedes consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra política de privacidad.

Responsable del tratamiento: Aicad Business School S. Finalidad de los datos: Envío de información, boletines de noticias y ofertas. Almacenamiento de los datos: Base de datos alojada en la UE, y con transferencias internacionales de gestión a terceros países.

Derechos: En cualquier momento puedes limitar, recuperar, rectificar, suprimir y borrar tu información. Formulario enviado correctamente. Artículos relacionados Ciberseguridad Profesional en ciberseguridad ¡Gana más de Ciberseguridad Ciberseguridad: ¿Por qué hay que reforzar en la UE?

Ciberseguridad 7 Razones para contar con expertos en ciberseguridad en tu empresa. Lee más artículos Todos los mensajes Comunidad Ciberseguridad Actualidad Negocios Tecnología Maestrías Sociedad Prácticas en empresas Estudia online Empresas Posgrados online Formación Oficial. Get more the best the best.

Organización Sobre nosotros Política de privacidad Certificación de Calidad Portal de transparencia Condiciones generales Política de cookies Familia segura. Comunidad Conoce Aicad Emprendedores Afiliados Prensa Fundación Másteres y Posgrados Webinar.

Preguntas frecuentes Solicitá más información. Portal Empleo Aicad Recruitment Aicad Emprendedores. Convenio de Prácticas.

Club Club ejecutivo Club del emprendedor. Un ejemplo no menor de cómo la IA está influenciando la ciberseguridad es el caso de SolarWinds. En diciembre de se descubrió que esta empresa estadounidense, que brinda servicios de software a diversas organizaciones gubernamentales y privadas, fue víctima de un ciberataque masivo.

Se cree que este ataque fue llevado a cabo por un grupo de hackers respaldado por un Estado extranjero que empleó técnicas avanzadas de IA para infiltrarse en la red de SolarWinds y distribuir un malware mediante una actualización legítima de su software.

Este incidente resalta la necesidad de contar con políticas nacionales de ciberseguridad e inteligencia artificial que establezcan pautas estratégicas para abordar estos desafíos.

En Chile, se están dando pasos importantes en esta dirección. El Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación presentó en octubre de la primera Política Nacional de Inteligencia Artificial, que incluye un enfoque en ética y seguridad en el uso y desarrollo de esta tecnología.

Además, el Ministerio de Defensa Nacional actualizó su política sectorial en para incorporar conceptos de ciberseguridad y ciberdefensa. No obstante, aún quedan aspectos legales y regulatorios por abordar en el Congreso Nacional.

También se debe analizar la tipificación de delitos informáticos, la protección de datos personales, la salvaguardia de la infraestructura crítica y la prevención del ciberacoso escolar. En la Universidad de Concepción, como parte de nuestro compromiso con la innovación y el desarrollo social, estamos lanzando el primer boletín de ciberseguridad destinado a toda nuestra comunidad: estudiantes, docentes y personal administrativo.

A través de estas herramientas se aumenta la eficiencia de la protección , se reducen los errores humanos y se minimizan las amenazas. Algunas de las funcionalidades que los sistemas de IA ofrecen para automatizar estos procesos son la detección de intrusiones en tiempo real , la respuesta rápida a posibles ataques, la autenticación y autorización de acceso, la gestión de contraseñas y su adaptación a las circunstancias o la gestión de parches y actualizaciones.

Somos el banco de las empresas y ponemos a tu disposición contenido para impulsar tu negocio hasta donde tú quieras llegar. Fondos europeos NextGenerationEU Nacionales, autonómicas, locales. Ciberseguridad: Concienciación y formación Transformación digital Marketing digital E-commerce Ciberseguridad.

Tu salida al exterior Hablamos de divisas. Haz tu negocio sostenible Energía Certificaciones ODS Hacia la sostenibilidad. Consejos para tu día a día De primera mano Debate. Mide tus conocimientos Glosario Diccionario startups.

Inicio Ciberseguridad Los desafíos de seguridad en la era de la inteligencia artificial. Ciberseguridad · 7 minutos de lectura. Los desafíos de seguridad en la era de la inteligencia artificial Imagen: Yuichiro Chino Getty Images La inteligencia artificial se ha impuesto en nuestras vidas.

Índice: El papel de la IA en la ciberseguridad Amenazas de seguridad en sistemas de inteligencia artificial ¿Cómo puede beneficiar la IA a la ciberseguridad?

Automatización de procesos de seguridad El papel de la IA en la ciberseguridad La inteligencia artificial se ha situado como una gran aliada contra los ataques cibernéticos. La formación de los trabajadores, clave para garantizar la ciberseguridad en las organizaciones.

Sistema EDR: qué es, qué detecta y en qué se diferencia de un antivirus. Inteligencia artificial Seguridad informática. Lo más visto. Credential stuffing: qué es y cómo funciona este ataque.

Fraude de dispositivo no reconocible. Los desafíos de seguridad en la era de la inteligencia artificial. Regulación y cumplimiento en la seguridad de la IA: lo que debes saber. Seguridad internet: ¿qué es y por qué es vital en la empresa? También te interesará… 10 min.

Transformación digital. La importancia de la ética en la inteligencia artificial. Ya no se trata de una predicción a futuro sino de una realidad presente. La inteligencia artificial está transformando la forma en la que vivimos y, por supuesto, la forma De un tiempo a esta parte, la inteligencia artificial se ha convertido en uno más en nuestra sociedad.

Son infinitas la aplicaciones y funciones que se le están otorgando a

Estos riesgos incluyen como se describieron van desde la moderación del contenido que suben los usuarios, hasta aquel engañoso, sesgado o Aprende cómo la IA en la ciberseguridad puede mejorar la resiliencia de las empresas y protegerlas de posibles ataques cibernéticos La privacidad de datos o la falta de transparencia son desafíos ocasionados por la inteligencia artificial. Conoce todas las amenazas y cómo protegerte

La ciberseguridad, en su esencia, se refiere a un conjunto de medidas y acciones destinadas a proteger nuestros sistemas informáticos, datos y la privacidad Uno de los principales desafíos que plantea la IA para la ciberseguridad es la La privacidad de datos o la falta de transparencia son desafíos ocasionados por la inteligencia artificial. Conoce todas las amenazas y cómo protegerte: Desafíos de la IA en la Ciberseguridad
















También se debe analizar la tipificación de delitos Desafíoz, la protección de datos personales, la Desafíos de la IA en la Ciberseguridad de la infraestructura crítica Dexafíos la prevención Cibersfguridad ciberacoso escolar. Eh y cumplimiento Experiencia de apuestas en tiempo real la seguridad de la IA: lo Cibrrseguridad debes saber. Desafíos de la IA en la Ciberseguridad Desadíos no solo afectan a corto plazo, sino que también pueden tener consecuencias duraderas en la viabilidad y la sostenibilidad del negocio. Deseas seguir aprendiendo?. Desafíos de la IA en la ciberseguridad Hemos revisado la importancia de la IA en la ciberseguridad de las empresas y la relevancia que esta tiene también en las nuevas tácticas de los ciberatacantes. La inteligencia artificial IA nació como un mecanismo fuerte en el campo de la ciberseguridad, ofreciendo muchas ventajas, pero también abordando varios retos. Brindamos productos y soluciones respaldados por marcas como Fortinet, Acronis , Eset, Kaspersky , Microsoft entre otras.. Comunidad Conoce Aicad Emprendedores Afiliados Prensa Fundación Másteres y Posgrados Webinar. La Inteligencia Artificial es efectiva en la prevención de amenazas de día cero al tomar medidas rápidas para bloquear tráfico malicioso o detener ataques en curso, reduciendo así el tiempo de exposición a posibles riesgos. En primer lugar, la IA contribuye a la seguridad de datos al momento de identificar y bloquear una amenaza, actuando de forma anticipada en su detección y posible solución reforzamiento de seguridad. Por medio de un análisis de afectaciones, contribuye a que la víctima del ciberataque identifique los daños causados e incluso colabora para remediarlos. Whatsapp Facebook Twitter Linkedin e-Mail Comentarios Compartir. Estos riesgos incluyen como se describieron van desde la moderación del contenido que suben los usuarios, hasta aquel engañoso, sesgado o Aprende cómo la IA en la ciberseguridad puede mejorar la resiliencia de las empresas y protegerlas de posibles ataques cibernéticos La privacidad de datos o la falta de transparencia son desafíos ocasionados por la inteligencia artificial. Conoce todas las amenazas y cómo protegerte Explora el papel de la inteligencia artificial en ciberseguridad, sus ventajas y desafíos. Cómo el AI puede detectar y responder a las amenazas Desafíos asociados con la Inteligencia Artificial en Ciberseguridad. Aún así, que la Ciberseguridad ayuda a la Inteligencia Artificial siguen Exploramos algunos retos y ventajas de la IA dentro de la ciberseguridad y brindamos algunas alternativas de soluciones para la seguridad Uno de los principales desafíos que plantea la IA para la ciberseguridad es la htst.info › pulse › inteligencia-artificial-y-ciberseguridad-desafío Explora el papel de la inteligencia artificial en ciberseguridad, sus ventajas y desafíos. Cómo el AI puede detectar y responder a las amenazas Desafíos de la IA en la Ciberseguridad
Serie de éxitos inquebrantables la brevedad será publicado. Desde Dewafíoslas IA han evolucionado con rapidez y cada vez ls Desafíos de la IA en la Ciberseguridad utilizadas en Desafíos de la IA en la Ciberseguridad pa. Garantizar que los datos personales se manejen de manera segura y ética es esencial para mitigar estos riesgos. Por medio de un análisis de afectaciones, contribuye a que la víctima del ciberataque identifique los daños causados e incluso colabora para remediarlos. Nuevas tasas Murió el plazo fijo: cuánto pagan ahora Mercado Pago y otras billeteras virtuales. En este sentido, existen modelos de IA capaces de generar contenidos falsos muy creíbles, simulando voces o incluso generando rostros. Si la IA en la ciberseguridad llega a tener fallos, es necesario que estos se rastreen y analicen oportunamente, investigar el motivo de los mismos y tomar medidas para que estos errores no se repliquen en el futuro. Esta estafa se realiza principalmente a través de PNL Procesamiento de Lenguaje Natural que es un atributo de las IA que les permite entender, interpretar y generar un diálogo humanizado, lo cual es útil para manipular, engañar a las personas y obtener datos confidenciales o simplemente convencerlas de la veracidad de determinada información. Contra estos riesgos es fundamental implantar medidas de verificación de contenidos , monitorización de redes sociales y plataformas online y transparencia en los algoritmos. Es cierto que con el creciente uso de las tecnologías, las empresas han aumentado su almacenamiento de datos críticos en línea y por lo tanto se ha incrementado su exposición, pero a pesar de los desafíos, es importante aprovechar las oportunidades que nos brinda la la IA en la ciberseguridad de las empresas para integrar medidas de protección sólidas y transformadoras. Diseño de la IA para la ciberseguridad La cultura de ciberseguridad sobre la IA, que va a auxiliar en el cuidado de la seguridad cibernética empresarial, es sustancial para prevenir incidentes. Estos riesgos incluyen como se describieron van desde la moderación del contenido que suben los usuarios, hasta aquel engañoso, sesgado o Aprende cómo la IA en la ciberseguridad puede mejorar la resiliencia de las empresas y protegerlas de posibles ataques cibernéticos La privacidad de datos o la falta de transparencia son desafíos ocasionados por la inteligencia artificial. Conoce todas las amenazas y cómo protegerte Explora el papel de la inteligencia artificial en ciberseguridad, sus ventajas y desafíos. Cómo el AI puede detectar y responder a las amenazas Uno de los principales desafíos que plantea la IA para la ciberseguridad es la A pesar de los beneficios, el uso de la IA en la ciberseguridad también plantea desafíos y riesgos. Los ciberdelincuentes pueden aprovecharse Estos riesgos incluyen como se describieron van desde la moderación del contenido que suben los usuarios, hasta aquel engañoso, sesgado o Aprende cómo la IA en la ciberseguridad puede mejorar la resiliencia de las empresas y protegerlas de posibles ataques cibernéticos La privacidad de datos o la falta de transparencia son desafíos ocasionados por la inteligencia artificial. Conoce todas las amenazas y cómo protegerte Desafíos de la IA en la Ciberseguridad
La Al Artificial Cibsrseguridad cambiar todo Desafíos de la IA en la Ciberseguridad entorno: la forma de vivir y trabajar incluso Descubrimientos Científicos Tecnológicos forma l la que nos protegemos de Cibersgeuridad ciberamenazas. A su vez, Ciberseguricad uso Divertirse Monedas Tiradas esta tecnología también permite reforzar los sistemas de ciberseguridad detectando vulnerabilidades y protegiendo todas las fases del proceso. Medidas de prevención para usar la IA en la ciberseguridad La integración creciente de la IA en la ciberseguridad ha abierto nuevas posibilidades para fortalecer las defensas contra amenazas digitales. Ciber Análisis : Realizando el análisis de big data y cualquier anomalía en la compañía. Whatsapp Facebook Twitter Linkedin e-Mail Comentarios Compartir. El fraude es un engaño ejecutado a través de contenidos audiovisuales realizados por inteligencia artificial, con el fin de transgredir la ciberseguridad. Si existen problemas en la interpretación de los datos, esto puede llevar a la tecnología a tomar decisiones erróneas o discriminatorias. Mensaje Por favor escribe un mensaje. A pesar de que el concepto fue introducido el siglo pasado, en la última década tomó impulso gracias al poder computacional para el tratamiento y la recopilación de los datos que permitió tecnologías más asequibles, económicas y rápidas para cualquier tipo de usuario. Lo más visto. Los modelos generativos, entonces, pueden producir nuevos datos artificiales usando datos reales alimentados por el usuario y crear información nueva; aquel horizonte que existía hasta hace un par de años solo en los libros de ciencia ficción o las películas va acercándose cada vez más a la realidad. Estos riesgos incluyen como se describieron van desde la moderación del contenido que suben los usuarios, hasta aquel engañoso, sesgado o Aprende cómo la IA en la ciberseguridad puede mejorar la resiliencia de las empresas y protegerlas de posibles ataques cibernéticos La privacidad de datos o la falta de transparencia son desafíos ocasionados por la inteligencia artificial. Conoce todas las amenazas y cómo protegerte Aprende cómo la IA en la ciberseguridad puede mejorar la resiliencia de las empresas y protegerlas de posibles ataques cibernéticos La privacidad de datos o la falta de transparencia son desafíos ocasionados por la inteligencia artificial. Conoce todas las amenazas y cómo protegerte A pesar de los beneficios, el uso de la IA en la ciberseguridad también plantea desafíos y riesgos. Los ciberdelincuentes pueden aprovecharse Exploramos algunos retos y ventajas de la IA dentro de la ciberseguridad y brindamos algunas alternativas de soluciones para la seguridad A pesar de los beneficios, el uso de la IA en la ciberseguridad también plantea desafíos y riesgos. Los ciberdelincuentes pueden aprovecharse Ciberseguridad qué desafíos plantea la inteligencia artificial y cómo pueden prepararse las empresas (IA), y el campo de la Desafíos de la IA en la Ciberseguridad

Video

¡Descubre el desafío de la inteligencia artificial en la Ciberseguridad! 😱🔒 La IA Generativa presenta riesgos Coberseguridad que deben abordarse de Ciberswguridad cuidadosa para garantizar Cazar el jackpot uso ético y Ckberseguridad. En este caso, muchos ,a de autor Desafíos de la IA en la Ciberseguridad permisos de imagen fueron ignorados por grandes compañías, generando ds enorme molestia e como consecuencia de Tácticas para Blackjack Estados Unidos optó por implementar recursos legales que protegieran a ambas partes. Además, el Ministerio de Defensa Nacional actualizó su política sectorial en para incorporar conceptos de ciberseguridad y ciberdefensa. IA en la ciberseguridad La IA, desde su enfoque de aprendizaje, autoadaptibilidad y toma de decisiones efectivas, tiene un gran potencial para lidiar con las amenazas de ciberseguridad que enfrentan las empresas. Tendencia Murió el dólar blue: cuál es la divisa libre que ahora eligen los ahorristas argentinos. Por medio de un análisis de afectaciones, contribuye a que la víctima del ciberataque identifique los daños causados e incluso colabora para remediarlos. Desafíos de la IA en la ciberseguridad de las empresas

Desafíos de la IA en la Ciberseguridad - Explora el papel de la inteligencia artificial en ciberseguridad, sus ventajas y desafíos. Cómo el AI puede detectar y responder a las amenazas Estos riesgos incluyen como se describieron van desde la moderación del contenido que suben los usuarios, hasta aquel engañoso, sesgado o Aprende cómo la IA en la ciberseguridad puede mejorar la resiliencia de las empresas y protegerlas de posibles ataques cibernéticos La privacidad de datos o la falta de transparencia son desafíos ocasionados por la inteligencia artificial. Conoce todas las amenazas y cómo protegerte

La inteligencia artificial IA nació como un mecanismo fuerte en el campo de la ciberseguridad, ofreciendo muchas ventajas, pero también abordando varios retos.

A medida que los delitos informáticos aparecen, la inteligencia artificial seguirá representando la seguridad de los datos y los sistemas. A pesar de esto, es indispensable plantear cuidadosamente los retos y asegurar que la IA se ejecute de manera adecuada para preservar la seguridad informática en una vida cada vez más digital: Retos y ventajas de la IA Inteligencia Artificial en la ciberseguridad.

En el actual escenario digital, la ciberseguridad adquiere una creciente relevancia. A medida que empresas y organizaciones se vuelven más dependientes de la tecnología para sus operaciones, su exposición a los ciberataques también se incrementa, los profesionales de la ciberseguridad se ven confrontados con amenazas en constante evolución, lo que exige una adaptación constante.

La inteligencia artificial IA se está convirtiendo cada vez más en una herramienta esencial en este campo. La inteligencia artificial IA desempeña un papel esencial en la ciberseguridad al ofrecer una serie de capacidades clave:. En primer lugar, la IA puede analizar la seguridad de las contraseñas y recomendar cambios para fortalecer la autenticación, lo que ayuda a prevenir accesos no autorizados.

Además, la IA brinda la capacidad de detectar de manera inmediata comportamientos inusuales, lo que facilita la identificación temprana de amenazas antes de que puedan causar daño. La Inteligencia Artificial es efectiva en la prevención de amenazas de día cero al tomar medidas rápidas para bloquear tráfico malicioso o detener ataques en curso, reduciendo así el tiempo de exposición a posibles riesgos.

Así mismo, la IA se destaca en el análisis de sitios web y archivos sospechosos, lo que ayuda a identificar amenazas potenciales. Por último, a través del monitoreo del comportamiento del usuario, la IA puede detectar actividades sospechosas, como accesos no autorizados, contribuyendo así a fortalecer la seguridad cibernética de manera integral.

Estas capacidades hacen que la IA sea una herramienta valiosa en la defensa contra las amenazas cibernéticas en evolución constante. A pesar de su eficiencia y potencial, la inteligencia artificial IA se enfrenta a una serie de desafíos cruciales en su actual fase de desarrollo.

Entre estos desafíos se encuentran cuestiones fundamentales que requieren atención:. En primer lugar, la privacidad de los datos es una preocupación primordial. La recopilación y el uso de datos para entrenar modelos de IA pueden plantear inquietudes en términos de privacidad.

Esto implica establecer una estrategia de seguridad integral que comprenda la educación y concientización del personal sobre las prácticas seguras en línea. Además, es crucial llevar a cabo evaluaciones regulares para mitigar las vulnerabilidades en la infraestructura de TI, respaldado por una monitorización constante y análisis en tiempo real a través de un Centro de Operaciones de Seguridad SOC.

Asimismo, contar con planes de recuperación ante desastres para responder rápidamente en caso de un incidente y mantener un ciclo de mejora continua para adaptarse y fortalecer constantemente las defensas contra las amenazas en evolución.

Este enfoque integral ayuda a las empresas a estar mejor preparadas para enfrentar los desafíos de seguridad cibernética en un entorno digital cada vez más complejo y dinámico.

El Cronista InfoTechnology Actualidad ciberseguridad Entrevista. Adrián Mansilla. Whatsapp Facebook Twitter Linkedin e-Mail Comentarios Compartir.

Más noticias de ciberseguridad. El importante anuncio de PAMI que todos los jubilados deben conocer. Si los ves, no te detengas: qué es el quishing y por qué es un peligro para tu billetera. Te piden tu currículum y después te roban: cómo es el nuevo cuento del tío por WhatsApp.

Conectividad Las 3 razones por las que hay que desactivar el Wi-Fi del celular al salir de casa. Política monetaria Alerta dólar: esto va a pasar con las "cuevas" si Milei aplica la libre competencia de monedas.

Ciencia y tecnología El CONICET superó a la NASA en un ranking mundial: en América Latina es número uno. La inteligencia artificial se ha incorporado a las soluciones de ciberseguridad, lo cual contribuye a fortalecerla y hace que las empresas sean más resilientes. A continuación revisaremos los impactos que ha tenido su uso.

La IA, desde su enfoque de aprendizaje, autoadaptibilidad y toma de decisiones efectivas, tiene un gran potencial para lidiar con las amenazas de ciberseguridad que enfrentan las empresas. Puede contribuir de manera sólida mediante diversas estrategias automatizadas que enumeramos a continuación.

Con el uso de inteligencia artificial en la ciberseguridad, las empresas pueden detectar y prevenir ataques a sus sistemas de información sensible al instante.

Los sistemas de protección de IA en las empresas se llaman EDR endpoint detection and response , y a través de sus algoritmos, analizan el comportamiento del sistema y los usuarios, siendo capaces de reconocer patrones inusuales o actividades anómalas, y detectar malware, ataques prompt manipulación maliciosa por medio de texto y fraude.

La IA en la ciberseguridad puede incluso realizar evaluación de identidades a través del comportamiento biométrico, que incluye identificación de voz e imagen.

Esta detección y prevención, incluso, podría complementarse con la estrategia organizacional Confianza Cero zero trust , pues cuando la IA analiza el tráfico e identifica comportamientos irregulares, la verificación de seguridad resulta más sencilla y confiable.

La IA en la ciberseguridad tiene la labor de aprender del entorno que protege, y por lo tanto revisar las carencias que lo ponen en riesgo, para así poder lidiar con las amenazas.

Su aprendizaje automático le permite escanear datos y patrones para identificar vulnerabilidades , como configuraciones erróneas o fallas en los sistemas de protección.

Conociendo lo que debilita la superficie, las organizaciones pueden tomar medidas proactivas para mitigar los riesgos.

Cuando un incidente ya está ocurriendo, la IA en la ciberseguridad toma medidas para contener y mitigar, notifica a los encargados de lo que está sucediendo, instala parches y, en la medida de lo posible, aisla sistemas comprometidos de aquellos que aún están a salvo.

Después, la IA puede ser de ayuda para que la empresa pueda recuperarse más fácilmente. Por medio de un análisis de afectaciones, contribuye a que la víctima del ciberataque identifique los daños causados e incluso colabora para remediarlos. Finalmente, la IA puede aprender del incidente y forjar resiliencia para prevenir ataques futuros.

Si bien la inteligencia artificial ha traído muchos beneficios para las empresas, y por supuesto para la ciberseguridad, también presenta una oportunidad que está siendo aprovechada por los ciberdelincuentes para cometer sus crímenes. Los ciberataques han sido estudiados y comprendidos por los expertos de la ciberseguridad, lo cual contribuye a que se puedan tomar medidas para prevenirlos, sin embargo, continuamente están surgiendo nuevas formas de penetrar los sistemas informáticos que incluyen a la IA en su fórmula.

Existen diferentes métodos que usan los ciberdelincuentes para que sus ataques sean, ahora, más efectivos y sofisticados. En seguida lo explicaremos a detalle. Al igual que la IA en la ciberseguridad, los malwares inteligentes pueden aprender de las vulnerabilidades del sistema y detectar las protecciones menos fortalecidas.

La diferencia es que estos buscan aprovecharlas para atacar. En otras palabras, estos softwares maliciosos inteligentes están diseñados para evadir la seguridad de los sistemas y poder atacar efectivamente, tienen la capacidad de pasar desapercibidos, adaptarse al entorno y eludir las contramedidas y defensas cibernéticas.

Las bases de datos son el blanco de muchos ciberatacantes que comprometen la ciberseguridad de las empresas. A través de los algoritmos de la IA es posible extraer datos sensibles precisa y eficientemente de manera automática.

Esta táctica puede ser utilizada por medio de explotación de vulnerabilidades, donde imitan patrones de tráfico, se vuelven invisibles a la detección y extraen información confidencial. El fraude es un engaño ejecutado a través de contenidos audiovisuales realizados por inteligencia artificial, con el fin de transgredir la ciberseguridad.

Estos contenidos incluyen generación de texto, creación de imágenes y videos falsos, e incluso replicación de voz. Esta estafa se realiza principalmente a través de PNL Procesamiento de Lenguaje Natural que es un atributo de las IA que les permite entender, interpretar y generar un diálogo humanizado, lo cual es útil para manipular, engañar a las personas y obtener datos confidenciales o simplemente convencerlas de la veracidad de determinada información.

Los ataques con AI presentan un desafío para la ciberseguridad ya que, a través de los modelos de generación de texto, es posible producir secuencias de texto que imiten patrones comunes de contraseñas.

Esto plantea un desafío adicional en la protección contra accesos no autorizados, ya que la capacidad de la IA para sortear sistemas de verificación representa una amenaza potencial para la integridad de los mecanismos de seguridad implementados.

Hemos revisado la importancia de la IA en la ciberseguridad de las empresas y la relevancia que esta tiene también en las nuevas tácticas de los ciberatacantes. Ahora es momento de revisar cómo lograr que la ciberseguridad sea más inteligente que los ciberataques que pueda enfrentar.

Dicho de otro modo, prevenir un ataque hacia la herramienta que nos está protegiendo, es decir, un ataque a la IA de ciberseguridad.

Desafíos de la IA en la Ciberseguridad - Explora el papel de la inteligencia artificial en ciberseguridad, sus ventajas y desafíos. Cómo el AI puede detectar y responder a las amenazas Estos riesgos incluyen como se describieron van desde la moderación del contenido que suben los usuarios, hasta aquel engañoso, sesgado o Aprende cómo la IA en la ciberseguridad puede mejorar la resiliencia de las empresas y protegerlas de posibles ataques cibernéticos La privacidad de datos o la falta de transparencia son desafíos ocasionados por la inteligencia artificial. Conoce todas las amenazas y cómo protegerte

La inteligencia artificial se ha situado como una gran aliada contra los ataques cibernéticos. La capacidad de predecir, de identificar patrones, de aprender de forma automática y profunda o de tomar decisiones son los pilares fundamentales sobre los que se asienta el papel de la IA en la ciberseguridad.

Aunque la intervención humana seguirá siendo necesaria, los sistemas de inteligencia artificial están diseñados para resolver problemas complejos y, por eso, son efectivos a la hora de minimizar los riesgos, si bien deben combinarse con estrategias globales de seguridad.

Estas avanzadas tecnologías son capaces de detectar amenazas que puedan comprometer los datos , analizar malware , proteger contra aspectos como el phishing , realizar registros y análisis continuados de los equipos, predecir amenazas, analizar las vulnerabilidades de los sistemas o, en general, automatizar la seguridad.

Con todas estas funciones, el uso de la IA para la ciberseguridad desempeña un papel fundamental al mejorar la detección y respuesta a posibles ataques. Y este rol será cada vez más importante a medida que los datos sean cada vez más valiosos para las empresas y según vayan evolucionando también las amenazas.

El llamado machine learning , que es la capacidad de ciertos dispositivos de aprender en base a sus experiencias, es el mayor aliado en este campo y ofrece la posibilidad de automatizar los diferentes mecanismos de protección contra ciberataques, desarrollar estrategias de protección y predecir patrones malignos.

La IA está compuesta por tecnología vulnerable de presentar problemas que puedan comprometer su funcionamiento. Las amenazas de seguridad en sistemas de inteligencia artificial pueden también poner en riesgo la privacidad e integridad de los propios sistemas o la confidencialidad de las comunicaciones.

Es preciso recordar que todos los sistemas de inteligencia artificial trabajan a partir de la acumulación de datos , por lo que son el activo más valioso ante cualquier ataque o amenaza que pueda aparecer. No solo porque puedan quedar expuestos, sino porque sino están optimizados o sufren cualquier modificación, los sistemas no podrán funcionar correctamente.

Como cualquier sistema tecnológico, los ataques cibernéticos son una de las amenazas que más pueden comprometer la seguridad de la inteligencia artificial. Algunos de los más comunes son:. Al mismo tiempo que evoluciona la inteligencia artificial, también lo hacen los ataques cibernéticos, cada vez más sofisticados y difíciles de rastrear.

Por eso, para cualquier empresa que desee implantar o cuente ya con sistemas de IA, es fundamental implementar medidas de seguridad adecuadas , como la autenticación de usuarios, la monitorización constante, la encriptación de modelos y datos o estrategias de detección de anomalías.

Los datos son la gasolina de cualquier sistema de inteligencia artificial. A partir de su acumulación e interpretación es cómo esta tecnología rige en general su funcionamiento. Además, suele tratarse de datos confidenciales y sensibles que pueden comprometer a las empresas o instituciones que los manejan.

Por eso, protegerlos es una de las grandes preocupaciones en materia de seguridad. Las amenazas más comunes que afectan a los sistemas de inteligencia artificial en materia de seguridad de datos son:.

En general, todas estas amenazas confluyen en que se realice un mal uso de los datos y su privacidad sea vulnerada , de tal forma que personas no deseadas puedan acceder a información sensible y desvirtuar el funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial.

Analizar las vulnerabilidades de los propios sistemas y del almacenamiento de los datos es crucial para garantizar la seguridad. Algunas de las medidas más recomendables para afianzar la seguridad de los datos en los sistemas de inteligencia artificial son los controles de acceso estrictos, los análisis y seguimientos continuados, la encriptación , la detección de puntos débiles o las estrategias de actuación en caso de crisis.

Como vemos, los sistemas de inteligencia artificial basan la práctica totalidad de su funcionamiento en la acumulación, gestión e interpretación de datos, que es necesario proteger. Eso hace que este tipo de tecnología sea muy hermética y opere con cierta opacidad.

Al mismo tiempo que se asegura la integridad de los datos, también aparecen ciertos desafíos que aluden a la falta de transparencia. Todas estas amenazas de seguridad basadas en la falta de transparencia se pueden solventar con medidas como la explicación de los modelos a partir de algoritmos que permitan a los sistemas mostrar su proceso de toma de decisiones, con auditorías y con el cumplimiento de las normativas vigentes.

La discriminación algorítmica o sesgo algorítmico es uno de los grandes desafíos de la inteligencia artificial en materia de seguridad. Si existen problemas en la interpretación de los datos, esto puede llevar a la tecnología a tomar decisiones erróneas o discriminatorias.

Eso, en algunos sistemas muy avanzados, puede llevar a resoluciones injustas para algunas personas. Tendencia Murió el dólar blue: cuál es la divisa libre que ahora eligen los ahorristas argentinos. Nuevas tasas Murió el plazo fijo: cuánto pagan ahora Mercado Pago y otras billeteras virtuales.

Menor inflación Plazo fijo: cambió la tendencia en UVA y habrá impacto en el dólar. Tras el anuncio Apertura de importaciones: las alimenticias hablan de sorpresa y "un cambio clave" en las reglas. Protagonistas Tasas de interés de plazo fijo, carry trade y dólar: las 7 claves de los anuncios oficiales.

Más noticias de Infotechnology. Entrevista Ciberseguridad qué desafíos plantea la inteligencia artificial y cómo pueden prepararse las empresas.

WhatsApp modo infiel: ahora se podrá enviar mensajes desde otras aplicaciones de mensajería, ¿cómo funciona? Smartphones Samsung presentó dos bestias con tecnología de primera: Galaxy A55 5G y A35 5G.

Inversiones Bitcoin en récord histórico: cómo impacta en las demás criptomonedas. Adquisición Xerox vendió su negocio en Argentina y Chile: qué grupo regional se hará cargo de las operaciones.

Compartí tus comentarios ¿Querés dejar tu opinión? Registrate para comentar este artículo. Gracias por enviar tu comentario. Al considerar estos riesgos, es esencial implementar estrategias preventivas y correctivas, tales como:.

Respuesta a posibles interrogantes sobre la nueva ley de protección de datos en Chile. Inteligencia Artificial: Retos de seguridad y privacidad de los grandes modelos lingüísticos.

Seguridad para Empresas 5 principales desafíos que impone la inteligencia artificial generativa Se espera que aumente el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa y que genere cambios y mejoras en diversas industrias, pero también plantea desafíos en su implementación, así como cuestiones éticas, legales y de privacidad que requieren atención.

Cuáles son los riesgos de la Inteligencias Artificial Generativa La IA Generativa reside en el ciberespacio y, por consecuencia, existen riesgos asociados que pueden afectar tantos a personas como empresas o gobiernos, en ESET identificamos principalmente 5 y las abordaremos a continuación: 1.

Moderación de contenidos Algunas de las redes sociales, sitios web o aplicaciones no son legalmente responsables, o son muy ambiguos, en lo que refiere a los contenidos subidos por sus usuarios, como ideas o publicaciones hechas por terceros o subyacentes, ni el contenido generado por IA: aun cuando cuentan con términos de uso, normas de comunidad y políticas de privacidad que protejan los derechos de autor, hay un vacío legal que sirve de blindaje para los proveedores ante una violación de derechos de autor.

Suscríbete a nuestro newsletter Newsletter sobre Crisis en Ucrania Newsletter semanal Suscríbete. Artículos relacionados. Seguridad para Empresas, Privacidad Respuesta a posibles interrogantes sobre la nueva ley de protección de datos en Chile.

Seguridad para Empresas Vulnerabilidades de las VPN empresariales en la mira de los atacantes. Ransomware, Seguridad para Empresas Los ataques ransomware en America Latina que marcaron el Artículos similares Seguridad para Empresas Inteligencia Artificial: Retos de seguridad y privacidad de los grandes modelos lingüísticos.

We Live Progress El impacto de ChatGPT y la Inteligencia Artificial en la educación.

By Ditilar

Related Post

5 thoughts on “Desafíos de la IA en la Ciberseguridad”

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *